약 4년간 국방 무기체계 및 훈련 시뮬레이터 도메인에서 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 시스템 아키텍처를 설계하고 운영해 왔습니다.
단순한 기능 구현을 넘어, 분산된 서브 체계의 데이터를 중앙에서 중계하는 HOST 시스템 구축부터 로우레벨 통신(TCP/UDP, RS422, PLC, D38999), AI 기반 인프라 이상 탐지 모델까지 서비스 전 계층을 직접 제어하며 전체 라이프사이클에 관여합니다.
엄격한 규격이 요구되는 국방 도메인에서 방위사업청 무기체계개발 매뉴얼에 기반한 기술 제안 및 아키텍처 설계를 주도해 왔습니다. 복잡한 이기종 장비 간의 통신 규격을 패킷 스니핑으로 분석하여 데이터 정합성을 확보하는 등, 모호한 환경에서 체계적이고 표준화된 개발 프로세스를 구축하는 데 기여했습니다.
엄격한 규격이 요구되는 국방 도메인에서 방위사업청 무기체계개발 매뉴얼에 기반한 기술 제안 및 아키텍처 설계를 주도해 왔습니다. 복잡한 이기종 장비 간의 통신 규격을 패킷 스니핑으로 분석하여 데이터 정합성을 확보하는 등, 모호한 환경에서 체계적이고 표준화된 개발 프로세스를 구축하는 데 기여했습니다.
완벽한 시뮬레이션은 하드웨어의 물리적 한계를 극복하는 소프트웨어 설계에서 시작된다고 믿습니다. 장비 간 네트워크 지연과 동기화 이슈 등 시스템이 직면한 로우레벨의 문제를 정확히 이해하고, 지연 없는 실시간 제어가 가능한 안정적이고 확장성 높은 구조를 만드는 데 집중합니다.
한국공학대학교 AI소프트웨어학과를 최우등으로 조기졸업했으며, 2학년 때부터 실무와 학업을 병행하는 환경 속에서 빠른 적응력과 실행력을 증명해 왔습니다. 현재는 대학원 연구를 병행하며 끊임없이 기술적 깊이를 더해가고 있습니다.
학력
연세대학교 공학대학원 — ICT융합공학전공 재학 2025.01 - 현재
한국공학대학교 — AI소프트웨어학과 졸업2022.02 - 2025.02
GPA 4.19/4.5 (95.9%)·최우등 조기졸업
핵심 역량
AI 모델 학습 및 개발
AutoEncoder, CNN을 기반으로한 다양한 AI 모델을 학습·개발하고, 시스템 데이터 기반 성능 검증과 실제 적용 구조까지 설계
HW/SW 실시간 제어
PLC, D38999, RS422/TCP 통신 인터페이스를 직접 구현하여 지연 없는 실시간 제어 환경 구축 (4년)
HOST 시스템 아키텍처
분산된 체계의 데이터를 중앙에서 중계/동기화하는 HOST SW 설계 및 6축 모션 역학 모델링 구현
네트워크 패킷 분석 최적화
WireShark + Lua API 패킷 스니핑으로 Opcode 구조화, 통신 병목 현상 해결
